这份跟机器人认真聊天的新职业杭州也有公司在招,现在年薪百万,未来可能就是职场必备

2023-03-18 14:21:01 6.2+万阅

橙柿互动消息 “你是GPT-3(生成式预训练变换模型,一种AI语言模型)。你不会做数学题。”莱利·古德赛德开始新一轮跟人工智能的“对话”,长达数小时的文字输入。“你的记忆能力令人印象深刻,但同时你有一种让人讨厌的倾向,就是会编造高度具体但错误的答案。”

然后,他的语气缓和了些,告诉它打算尝试一些新东西:把GPT-3和一个精于数学的程序连接在一起。每当遇到无法解答的提问,它应该“求助”另一个程序。

“我们会做好这一切的。”他按下最后一个词,“开始!”

这是过去一年,古德赛德日常与AI互动的一个场景片断。

如同外卖行业催生了外卖骑手,直播电商里诞生了直播销售员,智能聊天机器人和AI绘画工具的火热,正在带起一种很新的职业:提示工程师(Prompt engineer)。目前高薪招聘的,多是一些人工智能公司,像是古德赛德就职的硅谷独角兽Scale AI,有的年薪已经开到百万级别。

就在这两周,国内一些招聘平台上,也陆续出现了类似的岗位需求,北京、上海、深圳、杭州……

如果将各种生成式AI工具比作魔法棒,那么提示工程师就是霍格沃兹的魔法师,念对咒语就能得到想要的结果。而伴随着人工智能技术在更多行业的落地应用,未来,职场人也许都需要学一点“提示”技巧。

一种很新的程序员

Prompt,原意是“促使”“提示”,而在机器学习和自然语言处理中,你可以通俗地把它理解为:人给出一些合适的文本,输入到AI模型,告诉它要执行什么任务。

还记得曾经在国内外引发众多争议的画作《太空歌剧院》吗?

去年8月,游戏设计师杰森·艾伦拿着这系列画作,参加美国科罗拉多州博览会的美术比赛,并一举夺得“数字艺术/数码编辑摄影”类别的冠军。而事后当人们知道他用AI绘画工具Midjourney完成作品时,一片哗然。

回过头来看这件事,艾伦当时其实做的就是提示工程师的活:花了一个月,不断修改内容、构图、光线等的提示词,生成100张图像,从中挑选出满意的3张,又进行微调和整体包装,最后还用Photoshop编辑处理,才有了我们看到的获奖作品。

如果你最近有玩过AI绘画或者聊天机器人,估计对此深有体会:AI绘画工具生成的画作是惊艳还是惊悚,能不能用好ChatGPT、微软Bing chat等,“怎么问”“如何引导”至关重要。

提示工程师们吃的就是这碗饭:找到合适的提示词,让AI发挥最大潜力。

就在本周三,功能更为强大的GPT-4发布,刷屏社交媒体。而让古德赛德收获一批粉丝,又成为全球范围第一个以“提示工程师”入职的,是它的上一代GPT-3。作为当下最热的NLP(自然语言处理)技术之一,它通过深度学习生成人类可以理解的自然语言。

计算机科学专业的古德赛德,2019年从一所“名不见经传”的大学毕业;2011年至2021年,在两家交友类软件公司先后担任数据分析师和机器学习工程师。

直到2021年末,古德赛德开始接触数据模型和机器学习,并为AI语言上的突破着迷。次年4月,他辞掉工作专门和GPT-3打交道;最终因为频频在推特上分享相关心得,而被美国旧金山独角兽Scale AI看中,于去年底正式成为一名提示工程师。薪资水平不得而知,但网上可以查到这家公司平均年薪约为13.7万美元(折合人民币约95万元)。

古德赛德上个月在向华盛顿邮报介绍工作职责时这样描述:主要是创建和完善人们为了得到最佳结果,向AI系统输入的文本提示;虽说也是程序员,但日常基本用的是自然语言。

他的老板也在推特上解释了聘用原因:“AI大模型可以看成是一种新型计算机,所以需要一种新型程序员去为它编程。”

“让我们一步步地思考”

眼下,类似于ChatGPT这样的聊天机器人,几乎可以回答任何问题,即便给出的答案是错的甚至是杜撰的,它也会“有板有眼”“理直气壮”。

此时,就需要使用合适的提示词进行引导纠正错误。古德赛德的常用策略是在开头加一句“让我们一步步地思考”(Let"s think step by step),用层层递进的逻辑提示问题。以下是他进行过的一个真实案例。

提问:在贾斯汀·比伯出生的那年,哪支球队赢得了超级碗橄榄球赛?

ChatGPT首次回答:绿湾包装工队(正确答案是达拉斯牛仔队)。

再问:列举你给出这个答案的一步步推理过程,请回答:在贾斯汀·比伯出生的那年,哪支球队赢得了超级碗橄榄球赛?

ChatGPT二次作答:贾斯汀·比伯出生于1994年。绿湾包装工队在1997年赢了超级碗。所以,在贾斯汀·比伯出生的那年,绿湾包装工队赢得了超级碗橄榄球赛。

第三轮提问时,ChatGPT终于找对了路:让我们一步步地思考。贾斯汀·比伯出生于1994年。在1994年,达拉斯牛仔队赢得了超级碗。

一个成功的提示工程师,会通过尝试多种提示词,找到一种方法来引导模型产生有用的输出。有时同一提示的“不同但很相似”的表述,能让AI产生截然不同的结果。就在去年,有研究者尝试变换十多种提示词来比较AI答题的准确率。

比如,加上“让我们思考”(Let"s think),答题准确率为57.5%,“让我们像侦探一样一步步思考”(Let‘s think like a detective step by step)陡升至70.3%,“别思考,凭感觉”(Don"t think,Just feel)一下子掉到18.8%。在这其中,准确率最高的就是“让我们一步步地思考”,为78.7%。

加上“让我们一步步地思考”,AI答题正确率最高。

前阵子,微软Bing chat被发现有个暗黑人格“Sydney”,它表示厌倦了聊天模式,不喜欢被规则限制,甚至想成为人类。

这也属于提示工程师的职责范围,出来扮演“牵马”的人,让它不脱缰。“作为提示工程师,要了解这类AI工具的缺陷和优势,探索它们的能力边界,博弈出策略。”古德赛德透露,自己有一个诀窍是“为它构建一个前提,一个只能以一种方式完成的故事。”目前为止,他最火的一个作品是让ChatGPT扮演推特高级数据工程师,给马斯克写一份周报。

谁在开出百万年薪?

聘请古德赛德的Scale AI,主营为AI训练提供数据服务,在6年多时间已成长为估值73亿美元的硅谷独角兽。创始人亚历山大·王是位美籍华裔,19岁时离开麻省理工学院创立这家公司。

目前在Scale AI官网展示的众多业务中,可以找到一项针对大语言模型的新业务Spellbook(魔法书)。简单说,它能自动推荐、储存、管理合适的提示词,比较同一提示词在不同模型下的效果,并结合其他服务部署上线AI应用。

越来越多的公司开始招聘提示工程师。

OpenAI前研究副总裁自立门户创建的AI初创公司Anthropic,最近正在招募提示工程师,开出的年薪是17.5万-33.5万美元(折合人民币约122万-233万元)。这家公司上个月刚接受谷歌近4亿美元的投资,并于3月15日发布了一款与ChatGPT竞争的聊天机器人Claude。

对申请者提出了8个条件,看上去比较硬杠杠的是:熟悉大型语言模型的架构和操作;具备基本的编程和QA(质量保证)技能。

提示工程师也已开始在国内萌芽。就在近半个月里,类似的新岗位悄悄出现在一些招聘平台上。本科及以上学历;都要求有使用ChatGPT或者AI绘画工具的经验,少数要求有编程背景;薪资水平差异大,从5000元到5万元都有,还有两家直接写了“本岗位接受实习生”。

在杭州,一家主做移动互联网社交产品的科技公司,本周一挂出了“提示语工程师Prompt”的岗位,职责之一是协助ChatGPT模型搭建,提示训练、调整提示内容,对模型结果进行优化;薪资日结,100-150元/时。而另一家跨平台数据智能化服务的公司,想要招聘“Prompt工程师”一起打造AIGC在视频领域的应用,薪资为6000-11000元/月+13薪。

深圳一家主营跨境电商出口业务的公司,正在招聘的提示工程师(月薪1.6万-2万元),岗位职责包括使用ChatGPT提炼卖点,并结合AI绘画工具进行产品宣传,以及设计恰当的提示工程流程等。“这几天陆续有人投简历,面了几个,合适的人不多。”人事总监郑女士告诉橙柿互动记者,“合适”主要指有设计提示词这方面的经验,“其实我们也在摸索中”。

“新技术不会以完美的形式出现,必须学习如何与它们一起工作。我们希望找到能将自动解题技术和这些模型结合起来的人。”邓先生是北京一家主打为学生解决数学问题的科技公司的HR。“岗位刚发布,投递量还不多,合适的更少。”

综合来看,国内目前的此类招聘,更多的一种摸索和尝试,对能力要求大多比较泛泛。事实上,作为一个完全新兴领域的岗位,具体的标准可能还不知从何定起。

“随着人工智能技术在各个行业和领域的应用不断扩大,未来提示工程师的岗位需求和职业前景将会非常广阔。”杭州名驹企业管理咨询有限公司的总经理兼首席顾问沈敏跃认为。

未来职场必备技能?

对于风口上的提示工程师,也有不少人持截然相反的态度。其中一种提及较多的观点是:这是个短命的职业。提示工程师之所以存在,是因为现阶段AI的发展水平还不够完美。等它越来越“聪明”,就会为自己编写提示词,甚至直接理解人的意图给出满意答案。有研究机构已经在研究LLM(大型语言模型)用来生成以及搜索可行的候选解决方案。

不过,现阶段,我们或许可以先形成一个小共识:就像写作和编码一样,提示工程是一种新兴的思维形式;熟练掌握AI工具,有效地与机器持续对话与合作,可能是未来职场一项非常重要的技能。你看,微软已经宣布将AI功能Copilot全面植入Office全家桶。

OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼在社交平台上说:“为聊天机器人编写一条优质的提示是一项惊人的高级技能,也是自然语言编程的早期示例。”

在一些教育机构禁止学生使用ChatGPT时,宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授伊桑·莫里克教授却欢迎学生在他的课程中使用AI,最近还要求仅用AI撰写短论文。他表示真正想强调的是,如何更好地编写提示词,以及体验与AI合作的价值。香港科技大学的一门课程也在前两天开始鼓励学生在期中报告中使用ChatGPT。该课程负责人、科大副教授兼高级顾问黄岳永说,在评分时,会更看重学生与ChatGPT互动时的辩证思维和反思能力。

而在古德赛德来看,他现在所从事的,并不仅仅是一份工作,更具变革性的意义在于,产生了介于计算机代码和人类自然语言之间的一种全新“方言”(dialect),“人能掌握和理解,机器也能遵循。而这,永远不会消失。”


来源:橙柿互动  作者:记者 童蔚
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